Juan Carlos Jiménez

Juan Carlos Jiménez, AI Engineer, Madrid

Veo INCIDENTS: un LLM que detecta incidencias en casos reales de clientes.

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Trabajo

Once proyectos. Seis en producción en Telefónica, dos trabajos de fin de estudios y tres propios.

  1. 01Detección de incidenciasUn sistema con LLM que lee casos reales de clientes y avisa de incidencias antes de que se extiendan.Telefónica
    2024
  2. 02Chatbot generativoEl chatbot de atención al cliente, de predecir intenciones a responder con IA generativa sin perder el control.Telefónica
    2024
  3. 03Clasificador de encuestasUn BERT en español ajustado para clasificar encuestas de clientes y saber cuándo fiarse de sí mismo.Telefónica
    2025
  4. 04Gestión de reseñasUna herramienta interna con LLM que redacta y gestiona respuestas a reseñas de App Store y Google Play.Telefónica
    2024
  5. 05AutomatizacionesServicios pequeños que meten LLM dentro de procesos de operaciones: motivos de baja, análisis de casos, encuestas.Telefónica
    2023–
  6. 06Portal de autoservicioEl portal digital de autoservicio de atención al cliente, desde la primera propuesta hasta su lanzamiento.Telefónica
    2023
  7. 07Agente para CargoCompareTFM: recuperación y un agente ReAct con herramientas deterministas que responden consultas de tarifas en CargoCompare, una plataforma de cotización para transportistas.Tesis
    2026–27
    En curso
  8. 08JetsamSaber qué pasa el control de seguridad antes de hacer la maleta. Una respuesta con fuentes citadas, resuelta entre aerolínea, aeropuerto, regulador y fecha.Personal
    2026
    En construcción
  9. 09Bargain AgentPides una escapada desde Madrid con presupuesto y recibes destinos ordenados con tiempo, chollos y precios de hotel, cada precio con su enlace y ninguno inventado.Personal
    2026
  10. 10Meeting CopilotUna app nativa de macOS que transcribe reuniones en directo y responde preguntas sobre ellas, en local por defecto.Personal
    2026
    MVP
  11. 11Percepción para conducción autónomaUn sistema de reconocimiento visual para conducción autónoma: peatones, distancia y marcas viales en tiempo real, con mal tiempo.Tesis
    2024

IA generativa, más allá de la demo.

Trabajo donde la IA generativa deja de ser una demo y entra en un proceso real, con usuarios reales, latencia real, coste real y adopción real.

El código es la mitad del trabajo. La otra mitad es elegir qué proceso merece automatizarse, medirlo y conseguir que el equipo lo use de verdad.

  • Toda respuesta cita su fuente.
  • Las cifras las imprime el código. El modelo elige.
  • Cada cambio se mide antes de publicarse.

Trayectoria

Soy Juan Carlos Jiménez, AI Engineer en Telefónica / Movistar Plus en Madrid. Desde hace tres años diseño, pongo en producción y opero IA generativa: sistemas con LLM, RAG, fine-tuning, agentes y su evaluación, con una base en visión por computador. Soy graduado en Ingeniería Informática por la Universidad Europea y estudio el Máster en Inteligencia Artificial de UNIR.

Experiencia

AI Engineeroct. 2023 – actualidad

Telefónica / Movistar Plus · Tres Cantos, Madrid

Soluciones con LLM para operaciones digitales y atención al cliente: detección de incidencias, un chatbot generativo, NLP ajustado, automatización de reseñas y un portal de autoservicio. También el enlace entre negocio, operaciones y desarrollo, priorizando qué automatizar.

Formación

Máster en Inteligencia Artificial2026 – 2027, en curso

UNIR

Grado en Ingeniería Informática2020 – 2024

Universidad Europea

Certificaciones

Building AI Agents with MongoDBsept. 2026

MongoDB

Building RAG Apps Using MongoDBsept. 2026

MongoDB

Stack

LLM
Azure OpenAI · OpenAI API · Fine-tuning · RAG · Embeddings · Guardrails · MCP · LLM evaluation
Agentes
ReAct · LangGraph · Tool calling · Human in the loop
Visión y ML
YOLO · CNN · OpenCV · CUDA · scikit-learn · pandas
Búsqueda y datos
Azure AI Search · Vector search · BM25 · Qdrant · SQL · NoSQL
Cloud y backend
Azure Functions · FastAPI · REST APIs · Docker · GitHub Actions · Azure DevOps · Bicep
Lenguajes
Python · SQL · TypeScript · Swift · Java

Hablemos.

Abierto a hablar de sistemas con LLM que tienen que funcionar fuera de una demo.

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